프로그래밍/확률과 통계
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1. 기초프로그래밍/확률과 통계 2016. 3. 10. 14:29
표본공간(Sample Space) : 모집단에서 표본을 취했을 때(통제시행) 나올 수 있는 모든 가능한 통계 결과의 집합. 상태공간 (State Space) : 숫자로 구성된 표본공간 = 확률 변수의 집합 (상태공간⊂표본공간) ex) 주사위의 표본공간 { 1,2,3,4,5,6 } 표본공간 분할 (Sample Space Partition) A1 A2 . . . An 사건 A1, A2, . . . , An 에 대해, 조건 1) 임의의 Ai , Aj 에 대해 서로 배반사건, 즉, Ai ∩ Aj = ø, i 6= j 조건 2) A1 ∪ A2 ∪ . . . ∪ An = S (표본공간) ⇒ A1, A2, . . . , An은 표본공간 분할. P(A ∩ B) = P(A) * P(B | A) (반드시 A가 선행사건)